Gerçek zamanlı veri özellikleri ve otomasyon:
Görüntü tanıma ile Mağaza Denetimlerinde Devrim Yaratıyor

Perakendenin dinamik dünyasında mağaza denetimlerinde hassasiyeti korumak ve raf görünürlüğünü en üst düzeye çıkarmak, satışların büyümesi ve müşteri memnuniyetinin sağlanması için çok önemlidir. Ancak perakende denetiminin zorlukları uzun süredir üreticiler için baş ağrısı olmuştur. Stokta olmayan ürünler, ürün fiyatlandırmasındaki hatalar ve zayıf raf organizasyonu, satış fırsatlarının kaçırılmasına ve müşterilerin memnun olmamasına yol açabilir; özellikle de tüm bu bilgilerin güncel olmaması durumunda.

İleri teknolojinin, özellikle de Yapay Zeka Görüntü tanımanın ortaya çıkışının, mağaza denetimlerini yürütme biçimimizde devrim yarattığını ve bu uzun süredir devam eden zorluklara kapsamlı bir çözüm sunduğunu kanıtladı.
Geleneksel mağaza denetiminin sınırlamaları
Geleneksel mağaza denetimi, üreticiler üzerinde 5 olumsuz etki yaratan karmaşık ve emek yoğun bir süreçtir.
1
Zaman Alan Denetimler:
Üreticiler çoğu zaman birden fazla konumdaki denetimleri verimli bir şekilde yönetmekte zorluk çekiyor, bu da içgörülerin ve eylemlerin gecikmesine neden oluyor.
2
Yüksek maliyetler:
Birden fazla konum, daha fazla kaynak, zaman ve personel gerektirerek maliyetleri artırır.
3
Güncel Olmayan Veriler:
Bu, veri toplama ile analiz arasındaki zaman boşlukları nedeniyle fırsatların kaçırılması anlamına gelir.
4
Karmaşık Sınıflandırma:
Ürünlerin SKU düzeyinde, markada ve kategoride doğru şekilde sınıflandırılması, etkili denetim yönetimi için esastır. Manuel sınıflandırma hataya açık olabilir ve ürün yerleştirmedeki nüansları doğru şekilde yakalayamayabilir.
5
Farklı veri kaynakları:
Farklı veri formatları hata ve karışıklık riskini artırır. Ayrıca entegrasyon karmaşıklıkları verimliliği engeller ve süreçleri yavaşlatır.
Teknolojiye öncelik vermek ve satış büyümesini hızlandırmak
Dijitalleşme çağında küresel CPG/FMCG liderleri mağaza denetimlerinde görüntü tanıma teknolojisini giderek daha fazla benimsiyor. Güvenilir veriler, basit entegrasyon ve şeffaf süreçler sağlar, manuel denetim sorunlarını ele alırken 5 önemli marka avantajını vurgular:
1) Kapsamlı perakende verileri:
Yapay zeka destekli sistem, mağaza performansı ve ürün yerleştirme hakkında, geleneksel denetim yöntemleriyle aynı anda toplanması ve hesaplanması imkansız olan değerli veriler ve bilgiler üretir. Bu bilgi, stok seviyelerinin optimize edilmesi ve ürün çeşitliliğinin ayarlanması gibi stratejik kararlara rehberlik edebilir
2) Artan Mağaza Kapsamı:
Üreticiler, denetim sürecini otomatikleştirerek kaynak tahsisini optimize edebilir. Daha önce rafları manuel olarak saymak ve incelemek için daha fazla zaman harcayan şirketler artık daha fazla mağazayı incelemeye odaklanabiliyor. Mağaza denetimi başına harcanan otomatik veri toplama süresi 3 ila 4 kat azalır ve daha kısa sürede daha fazla mağazanın kapsanmasına olanak tanır
3) Artan veri doğruluğu:
Ürünler %96'nın üzerinde etkileyici bir tanıma tespit oranıyla anında tanımlanır. Bu, yönetim ekibinin yüksek doğruluk, şeffaf ve güvenilir verilere dayanarak kaçırılan satış fırsatlarını en aza indirmesine olanak tanır.
4) Gerçek Zamanlı Analizler:
Yapay zeka görüntü tanıma sayesinde mağaza denetimleri gerçek zamanlı süreçlere dönüşür. Yönetim, ürünün bulunabilirliği ve yerleşimi hakkında anında güncellemeler alabilir ve bu da satış veya satış stratejilerinde düzeltici ayarlamalar yapmalarına olanak tanır.
5) Azalan Maliyetler:
Denetim modelinize bağlı olarak mağaza denetimlerinde artan verimlilik aynı zamanda maliyet tasarrufuna da katkıda bulunur. Otomatik raf verileri toplama ve artan doğruluk nedeniyle, denetim ekibi daha fazla mağazayı kapsayabilir ve masraflı stok dışı durumlara veya aşırı stok sorunlarına yol açan veri toplama hatalarını en aza indirebilir.
Marka üreticileri için denetimin zorlukları artık perakende sektöründe aşılamaz engeller değil.

Görüntü tanıma çözümlerinin kullanıma sunulması, mağaza denetimlerine benzeri görülmemiş doğruluk, verimlilik ve gerçek zamanlı bilgiler kazandırarak üreticilerin ürünlerini raflarda yönetme biçiminde devrim yaratıyor. Kullanıma hazır yüksek tespit oranlarından otomatik sınıflandırmaya kadar uzanan avantajlarla bu teknoloji, satış noktasında daha veriye dayalı, verimli ve müşteri odaklı ürün çeşitliliğinin önünü açıyor.